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matlab_LPC
- 一个使用matlab进行音频信息处理的实例，对输入的语音信号，进行合成与分析。-Using matlab audio examples of information processing, the input voice signal, to carry out synthesis and analysis.
specdisp
- 自己写的利用FFT变换实现的声音频谱分析函数，支持多声道wav，可以对FFT变换点数、时间分辨率、频率分辨率、显示方式进行定制-Wrote it myself using FFT transform the voice spectrum analysis function, support multi-channel wav, can transform FFT points, time resolution, frequency resolution, and display customiz
report
- 汽车综合监控仪——广东省大学生电子设计大赛 (获一等奖) 报告 使用技术：ARM9（S3C2440），UC/OS, UC/GUI,红外测速，超声波测距，触摸屏，语音播放 主要功能：通过传感器来收集外部信息，（路况检测，速度，平稳度，底盘高度，打滑程度）再将收集到的外部信息进行必要的分析与处理，最后由各执行单元执行输出命令（语音，TFT液晶屏），从而使汽车平稳行驶，增加乘坐的舒适性。-Automotive Integrated Monitor- Guangdong Province Un
SpeechProsodyAnalysisTools
- 用于语音信号分析的matlab源代码，包括谐波分析，声强分析，音源分析等 This software consists of a series of Matlab routines useful for various aspects of prosodic analysis of speech, in particular F0 and harmonic analysis, loudness analysis, and voice-source analysis. -For voi
lpcy
- 。LPC分析是进行语音分析的有效技术之一,它提供了1 组简洁的模型参数,这组参数能够比较精确地表征语音信号的频谱幅度, 而且获得这些参数所需的计算量相对较小-. LPC analysis is an effective voice analysis technologies, which provides a concise group of model parameters, which can be more precise set of parameters that characteri
DIGTAL-WaveWork
- 朋友给的一个C做的语音分析程序，功能较全，可以参考。-Friends to do a voice analysis of C procedures, functions over the whole, can refer to.
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
Echo
- 语音信号采集与分析 简单地讲，可以在原声音流中叠加延迟一段时间后的声流，实现回声效果。当然通过复杂运算，可以计算各种效应的混响效果。如此产生的回声，我们称之为数字回声。初始化配置： 05 户通过 12C 总线将配置命令发送到 AIC23 ，配置完成后 AIC23 开始工作。语音信号的输入： AIC23 通过其中的 AO 转换采集输入的语音信号，每采集完一个信号后，将数据发送到 05 户的 McBS 户接口上， 05 户可以读取到语音数据，每个数据为 16 位无符号整数，左右通道各有一个数值
sasdaerewrgdsj
- 这是一个关于语音识别方面的近期学术论文，很有参考价值，论文的题目是《嵌入式语音识别系统性能分析》希望对大家有帮助，-This is a voice about the recent identification papers, a good reference value of the thesis entitled " Embedded Speech Recognition System Performance Analysis" I hope there is help f
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
TheCollectionofTheVoiceSignal
- 基于PC及声卡的声音信号的采集与分析，可以保存成WAV格式的声音信号，并可读取信号对其进行频谱，功率谱分析。-The voice signal based on the sound card of the collection and analysis
mylabview
- 这是一个用labview做的声音的采集，分析和界面的输出-This is a voice to use labview to do the collection, analysis and output interface
voice_box
- code for complete voice analysis required code for sapeech recognition
LQAnalyzer_En
- 语音波形分析工具源码,VS2005开发,可以对语音进行分析和仿真-Voice source waveform analysis tool, VS2005 development, can be carried out on the voice analysis and simulation
Audio
- gui 界面实现语音信号简单分析，简单易懂，看了肯定明白-gui interface simple voice signal analysis, easy-to-read, read certainly understand
marf.tar
- Modular Audio Recognition Framework-MARF is a general cross-platform framework with a collection of algorithms for audio (voice, speech, and sound) and natural language text analysis and recognition along with sample applications (identification, NLP
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
MFCC
- 为了实现高速语音特征参数的提取，在分析了美尔频率倒谱特征参数提取算法的基础上，提出了算法的硬件 设计方案，介绍了各模块的设计原理。该方案增加了语音激活检测功能，可对语音信号中的噪音帧进行检测，提高了特征参 数的可靠性。-In order to achieve high-speed voice characteristic parameter extraction, in the analysis of Mel frequency cepstral feature extraction a
Voice_Conversion_Technology_and_Its_Development.ra
- 本文介绍了当前声音转换技术领域的研究状态，主要分析现有声音转换技术中各种转换算法的实现原理，描述声音转换系统性能的各种评估方法，最后给出了对声音转换技术的简要评述和展望。-This article describes the current voice conversion technology research in the field condition, the main analysis of existing voice switching technology in the real
work
- lpc 线性预测分析 可以计算不同帧位和阶数的语音线性预测结果和误差-lpc linear prediction analysis, we can calculate the order of the different frames of voice-bit and Linear Prediction results and error